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人工智能的不确定未来:挑战与预测

如果人工智能革命没有发生会怎样?

人工智能目前处于炒作泡沫之中。听听行业领袖们怎么说 山姆·奥特曼 or 詹森黄你可能会认为人工智能很快就会接管世界——或者至少接管你的工作。然而,由于收入落后于成本,一些专家,比如人工智能研究人员 加里·马库斯(Gary Marcus),对人工智能革命的必然性持怀疑态度。

马库斯最近与奥尔特曼一起在国会作证,他对此表示怀疑:“说实话,我对目前设想的生成式人工智能能否实现没有信心。”那么,如果人工智能泡沫在这些成本被覆盖之前破裂,会发生什么?如果人工智能革命没有发生,会发生什么?

吹泡泡

2023 年,OpenAI 的报告指出,80% 的劳动力可能会受到生成式人工智能的影响,这引起了广泛担忧。行业领袖对人工智能的影响做出了大胆的预测,从取代大量工作到可能需要政府为失业劳动力提供支持。

另一方面,加里·马库斯(Gary Marcus)等人认为人工智能行业建立在炒作和未兑现的承诺之上,并指出以前的人工智能模型的许多问题仍未解决。

预测的问题

科技预测是出了名的困难。过去的说法,比如 监护人 2014 年发表的一篇关于人工智能新闻的文章并没有实现。尽管之前的技术失败了,但人们仍然坚信人工智能革命与众不同且迫在眉睫。

人工智能公司面临的 8 大障碍

让我们来看看人工智能公司要实现人工智能革命需要克服的挑战:

  1. 计算能力: 人类执行的大量任务需要前所未有的计算能力,而我们目前所缺乏的正是这种能力。
  2. 能源危机: 国际能源署预测,到 2026 年,仅数据中心消耗的能源就将与日本相当,这还不考虑人工智能的热潮。
  3. 令人瞠目的费用: 运行人工智能模型的成本很高,目前风险投资资金可以覆盖这些成本。
  4. 货币化挑战: 人工智能工具最终必须实现盈利,但目前还不清楚如何实现。
  5. 幻觉: 人工智能模型偶尔会产生错误的输出,这是其统计性质的一个根本问题。
  6. 数据短缺: 人工智能公司正在耗尽用于训练其模型的高质量、公开数据。
  7. 法律斗争: 有关数据隐私和版权的诉讼日益增多,威胁到当前人工智能模型的可行性。
  8. 人的元素: 人类行为是不可预测的,这使得新技术的采用变得复杂。

人的元素

不可预测的人类行为带来了重大挑战。历史上的例子,如自助结账系统的失败和工厂中机器人的倒退,都表明人为因素往往比技术进步更重要。

如果革命不发生会发生什么?

如果人工智能行业无法克服这些挑战并实现盈利,当前的炒作泡沫可能会破裂。这可能会导致“人工智能寒冬”,投资枯竭,人工智能将成为仅由大型科技公司主导的领域。

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