AI革命が起こらなかったらどうなるでしょうか?
AIは現在、大騒ぎになっています。業界リーダーの次のような話を聞くと、 Sam Altman or 黄젠センAIがすぐに世界を支配する、あるいは少なくともあなたの仕事を奪うだろうと思うかもしれません。しかし、収益がコストに追いついていないため、AI研究者のような専門家の中には、 ゲイリー・マーカス、AI革命の必然性については懐疑的です。
最近、アルトマン氏とともに議会で証言したマーカス氏は、次のように疑問を表明している。「正直に言うと、現在構想されているような生成型 AI が実現するかどうかは自信がありません。」では、これらのコストがカバーされる前に AI バブルが崩壊したらどうなるのでしょうか。AI 革命が起こらなかったらどうなるのでしょうか。
吹く気泡
2023年、OpenAIのレポートでは、労働力の80%が生成AIの影響を受ける可能性があることが示唆され、幅広い懸念を引き起こしています。業界のリーダーたちは、多数の仕事が置き換えられることから、失業した労働力に対する政府の支援が必要になる可能性まで、AIの影響について大胆な予測を立てています。
一方、ゲイリー・マーカス氏のような声は、AI 業界は誇大宣伝と果たされていない約束の上に成り立っていると主張し、以前の AI モデルには未解決の問題が数多く残っていると指摘しています。
予測の問題
テクノロジーの予測は難しいことで有名です。過去の主張、例えば 保護者 2014年にAIが生成したニュースに関する記事で言及されたようなことは実現していない。これまでの技術的な失敗にもかかわらず、AIの革命はこれまでと異なり、差し迫っているという信念は根強い。
AI企業が直面する8つのハードル
AI 革命を実現するために AI 企業が克服しなければならない課題を検討してみましょう。
- 計算能力: 人間が実行する膨大な量のタスクには、前例のないレベルの計算能力が必要ですが、現時点ではそれが不足しています。
- エネルギー危機： 国際エネルギー機関は、AIブームを考慮に入れなくても、データセンターだけで2026XNUMX年までに日本と同量のエネルギーを消費すると予測している。
- 目が潤むほどの費用: AI モデルの実行にはコストがかかるため、現在はベンチャー キャピタルの資金がこれらのコストをカバーしています。
- 収益化の課題: AI ツールは最終的には収益化されるはずですが、それがどのように実現されるかは不明です。
- 幻覚： AI モデルは時々誤った出力を生成しますが、これは統計的な性質による根本的な問題です。
- データ不足: AI 企業は、モデルをトレーニングするための高品質で公開されているデータが不足しつつあります。
- 法廷闘争: データのプライバシーと著作権に関する訴訟が増加しており、現在の AI モデルの実行可能性が脅かされています。
- 人間的要素: 人間の行動は予測不可能であり、新しいテクノロジーの導入を複雑にします。
人間の要素
予測不可能な人間の行動は大きな課題となります。セルフチェックアウト システムの失敗や工場におけるロボットのロールバックなどの歴史的な例は、人間の要因が技術の進歩を上回ることが多いことを示しています。
革命が起こらなかったらどうなるのか？
AI 業界がこれらの課題を克服して利益を上げることができなければ、現在の誇大宣伝バブルは崩壊する可能性があります。そうなると「AI の冬」が訪れ、投資が枯渇し、AI が最大手のテクノロジー企業だけの領域になってしまう可能性があります。
