かつては単なる流行語だった AI は、今では従業員がタスクに取り組む方法や生産性を高める方法に革命をもたらしました。
職場における AI の台頭
私たちによると 2024年消費者動向追跡レポート現在、消費者の 3 人に 1 人が ChatGPT などの AI チャットボットを使用しています。コンテンツ作成から仮想アシスタンスまで、これらのツールは人間の能力を高め、職場環境を変革しています。
AI生成コンテンツへの信頼は高まっており、33%の人がこの技術に信頼を寄せており、27年2023月から39%増加しています。さらに、米国のフルタイム従業員の74%がAIチャットボットの支援を利用しており、XNUMX%がツールの有効性を認めています。
「職場に AI を導入することで、スタッフのパフォーマンスが向上し、人事業務が効率化され、従業員のエクスペリエンスが向上し、チーム間のコラボレーションが促進されます」と、AI/ML センター オブ エクセレンスの責任者である Aleksandr Ahramovich 氏は述べています。
A 調査 米国の従業員1,000人を対象に実施した調査では、50%がAIの導入によって仕事にメリットがあると考えていることが明らかになった。 ベインリサーチ AI によって生産性が最大 41% 向上する可能性があることを示しています。
「ジェネレーティブAIは、これまでの破壊的イノベーションと同様に、人間がより速く、より良く働くことを可能にします」と、フェノムのグローバル戦略担当副社長クリフ・ジャーキエヴィッチ氏は述べた。 フォーブス誌のインタビュー.
職場におけるAIの一般的な用途
デロイトによると 2024 年 XNUMX 月の企業における AI の現状レポート企業はプロセスの自動化だけでなく、価値の実現、成果の促進、新しい機会の創出にも AI を活用しています。今日の職場における AI チャットボットの一般的な使用例は次のとおりです。
- コンテンツ作成（ブログ、メッセージ、メール）
- テキストを要点にまとめる
- アイデアとインスピレーションを生み出す
- 新しいスキルを学ぶ
- 時間のかかるタスクの自動化
- データの分析とレポート
AI は反復的なタスクの自動化に役立ち、従業員がより創造的で影響力のある仕事に集中できるようにします。Ziflow の製品マーケティング責任者 Erik Mansur 氏は、PMA に次のように語っています。「テキストベースのチャットボットは中途半端な出力を生成することが多く、プロジェクトの開始時に「カーソルの点滅問題」に直面する製品マーケティング担当者には最適です。」
Grove Collaborativeの共同創設者兼CTOであるChris Clark氏は、AIワークフローの具体的なハックについて次のように語った。 XZenlyticの創設者兼CTOであるポール・ブランクリー氏は、仕事でAIを活用する3つの方法を紹介した。 LinkedIn.
人気の生成AIプラットフォーム
によると、 2024年XNUMX月FlexOS調査企業や従業員が使用する主要な生成 AI プラットフォームは次のとおりです。
- ChatGPT（DALL-Eを含む）
- Google Gemini (旧バード)
- Canva AIスイート
- クイルボット
- 困惑AI
- GitHubコパイロット
- ポー
- レオナルド.AI
- 文法AI
- ミッドジャーニー
AIガバナンスと実装
AI が職場で普及するにつれて、効果的なガバナンス戦略が重要になります。Jasper AI のエンタープライズ マーケティング責任者である Samyutha Reddy 氏は、AI ツールの倫理的かつ責任ある使用を確実にするために、明確な戦略と基準から始めることを強調しています。
Reddy 氏は、AI ガバナンスに対する 2 つのアプローチを紹介しました。
集中型アプローチ
大手 PR 会社 Edelman が採用したこの取り組みでは、AI ツールを管理し、学習を一元化するための社内タスク フォースが設立されます。Edelman の AI Center of Excellence では、使用されるすべてのツールに対して第三者による補償とセキュリティ対策を要求する堅牢な AI ポリシーを確立しました。
分散型アプローチ
対照的に、小規模な代理店である 5WPR は、草の根アプローチを使用してクライアントとともに AI テクノロジーを試用し、各チーム リーダーが AI ツールで革新できるようにしています。
このアプローチにより、AI を活用したクリエイティブ テスト ツールを使用してブラック フライデー プロモーションの売上が 200% 増加するなど、大きな成功がもたらされました。
職場におけるAIの課題とリスク
AI にはメリットがある一方で、課題やリスクも伴います。デロイトの 2024 年レポートでは、信頼の欠如が AI 導入の大きな障壁であると指摘されています。さらに、データ プライバシーの懸念や AI モデルに内在するバイアスにも対処する必要があります。LexisNexis のシニア プロダクト マーケティング マネージャーである Amit Alagh 氏は、ChatGPT などの AI ツールに独自の情報を入力することのリスクについて警告しています。
雇用主と従業員は協力して AI ツールを倫理的かつ責任を持って使用し、リスクを軽減しながらその可能性を最大限に引き出す必要があります。
デロイトの金融サービス部門の最高分析責任者は、「我々は1000イニングの試合の最初のイニングにいるが、解明すべきことはまだたくさんある」と述べた。
