Et si la révolution de l’IA ne se produisait pas ?
L’IA est actuellement dans une bulle de battage médiatique. À l'écoute des leaders de l'industrie comme Sam Altman or Jensen Huang, vous pourriez penser que l’IA est sur le point de conquérir le monde – ou du moins votre travail – très bientôt. Cependant, les revenus étant en deçà des coûts, certains experts, comme un chercheur en IA GaryMarcus, sont sceptiques quant au caractère inévitable d’une révolution de l’IA.
Marcus, qui a récemment témoigné devant le Congrès aux côtés d’Altman, exprime des doutes : « Pour être honnête, je ne suis pas sûr que l’IA générative telle qu’elle est actuellement envisagée puisse un jour se réaliser. » Alors, que se passe-t-il si la bulle de l’IA éclate avant que ces coûts ne soient couverts ? Et si la révolution de l’IA n’avait pas lieu ?
Souffler des bulles
En 2023, le rapport d'OpenAI suggérait que 80 % de la main-d'œuvre pourrait être impactée par l'IA générative, suscitant une inquiétude généralisée. Les dirigeants de l'industrie ont fait des prédictions audacieuses sur l'impact de l'IA, allant du remplacement de nombreux emplois à la nécessité potentielle d'un soutien gouvernemental pour la main-d'œuvre déplacée.
D’un autre côté, des voix comme Gary Marcus affirment que l’industrie de l’IA repose sur du battage médiatique et des promesses non tenues, soulignant que de nombreux problèmes liés aux modèles d’IA précédents restent non résolus.
Le problème des prédictions
Les prévisions technologiques sont notoirement difficiles. Les réclamations passées, comme celle d'un Guardian article de 2014 sur l’actualité générée par l’IA, ne se sont pas concrétisés. Malgré les échecs technologiques précédents, il existe une croyance persistante selon laquelle la révolution de l’IA est différente et imminente.
8 obstacles auxquels les entreprises d’IA sont confrontées
Examinons les défis que les entreprises d'IA doivent surmonter pour réaliser une révolution en matière d'IA :
- Puissance de calcul: La quantité de tâches accomplies par les humains nécessite un niveau de puissance de calcul sans précédent, qui nous manque actuellement.
- Crise de l'énergie: L’Agence internationale de l’énergie prévoit que les centres de données consommeront à eux seuls autant d’énergie que le Japon d’ici 2026, sans tenir compte du boom de l’IA.
- Dépenses époustouflantes : L’exécution de modèles d’IA coûte cher, le capital-risque couvrant actuellement ces coûts.
- Défis de monétisation : Les outils d’IA doivent à terme devenir rentables, mais on ne sait pas exactement comment cela se produira.
- Hallucination : Les modèles d’IA produisent parfois des résultats incorrects, un problème fondamental lié à leur nature statistique.
- Pénurie de données : Les entreprises d’IA manquent de données de haute qualité accessibles au public pour entraîner leurs modèles.
- Batailles juridiques : Les poursuites concernant la confidentialité des données et les droits d’auteur se multiplient, menaçant la viabilité des modèles d’IA actuels.
- Élément humain: Le comportement humain est imprévisible, ce qui complique l'adoption de nouvelles technologies.
L'élément humain
Le comportement humain imprévisible constitue un défi de taille. Des exemples historiques, comme l’échec des systèmes de caisse automatique et le recul des robots dans les usines, montrent que les facteurs humains l’emportent souvent sur les progrès technologiques.
Que se passera-t-il si la révolution n’a pas lieu ?
Si l’industrie de l’IA ne parvient pas à surmonter ces défis et à devenir rentable, la bulle médiatique actuelle pourrait éclater. Cela pourrait conduire à un « hiver de l’IA », où les investissements se tariront et où l’IA deviendra le domaine réservé des plus grandes entreprises technologiques.
