Autrefois un simple mot à la mode, l’IA a aujourd’hui révolutionné la façon dont les employés accomplissent leurs tâches et améliorent leur productivité.
L'essor de l'IA au travail
Selon nos Rapport de suivi des tendances de consommation 2024, un consommateur sur trois utilise désormais des chatbots IA comme ChatGPT. Ces outils, de la création de contenu à l'assistance virtuelle, élèvent les capacités humaines et remodèlent notre environnement de travail.
Téléchargez maintenant : L'état des tendances de consommation aux États-Unis
La confiance dans le contenu généré par l'IA augmente, avec 33 % des personnes exprimant leur confiance dans la technologie, soit une hausse de 27 % par rapport à mai 2023. De plus, 39 % des employés américains à temps plein ont utilisé des chatbots IA pour les aider, et 74 % d'entre eux reconnaissent le l'efficacité des outils.
« La mise en œuvre de l'IA sur le lieu de travail contribue à augmenter les performances du personnel, à rationaliser les opérations de ressources humaines, à améliorer l'expérience des employés et à promouvoir la collaboration entre les équipes », a déclaré Aleksandr Ahramovich, responsable du centre d'excellence IA/ML.
A enquête menée auprès de 1,000 50 employés américains a révélé que XNUMX % d’entre eux pensent que leur emploi bénéficierait de l’intégration de l’IA. Récent Recherche sur Bain indique que l’IA peut améliorer la productivité jusqu’à 41 %.
« L'IA générative, à l'instar des innovations disruptives précédentes, permet aux humains de travailler plus rapidement et souvent mieux », a déclaré Cliff Jurkiewicz, vice-président de la stratégie mondiale de Phenom, dans une interview avec Forbes.
Utilisations courantes de l'IA sur le lieu de travail
Selon Deloitte Rapport d'avril 2024 sur l'état de l'IA dans l'entreprise, les entreprises n'utilisent pas seulement l'IA pour automatiser les processus, mais également pour générer de la valeur, générer des résultats et libérer de nouvelles opportunités. Les cas d’utilisation courants des chatbots IA sur le lieu de travail aujourd’hui incluent :
- Création de contenu (blogging, messagerie, emails)
- Résumer le texte en points clés
- Générer des idées et de l'inspiration
- Acquérir de nouvelles compétences
- Automatisation des tâches chronophages
- Analyser et rendre compte des données
L'IA aide à automatiser les tâches répétitives, permettant ainsi aux employés de se concentrer sur un travail plus créatif et plus percutant. Erik Mansur, responsable du marketing produit chez Ziflow, a partagé avec PMA : « Les chatbots basés sur du texte produisent souvent des résultats à moitié cuits, idéaux pour les spécialistes du marketing produit qui sont confrontés au « problème du curseur clignotant » au début d'un projet.
Chris Clark, co-fondateur et CTO de Grove Collaborative, a partagé des hacks spécifiques au flux de travail de l'IA sur X, tandis que le fondateur et directeur technique de Zenlytic, Paul Blankley, a souligné trois façons dont il utilise l'IA au travail sur LinkedIn.
Plateformes d'IA générative populaires
D’après une Enquête FlexOS de mars 2024, les principales plateformes d'IA générative utilisées par les entreprises et les employés comprennent :
- ChatGPT (y compris DALL-E)
- Google Gemini (anciennement Bard)
- Suite IA Canva
- Quillbot
- IA perplexité
- Copilote GitHub
- Poe
- Leonardo.AI
- IA grammaire
- À mi-parcours
Gouvernance et mise en œuvre de l'IA
Alors que l’IA devient de plus en plus répandue sur les lieux de travail, des stratégies de gouvernance efficaces sont cruciales. Samyutha Reddy, responsable du marketing d'entreprise chez Jasper AI, souligne qu'il faut commencer par une stratégie et des normes claires pour garantir une utilisation éthique et responsable des outils d'IA.
Reddy a présenté deux approches de la gouvernance de l'IA :
Approche centralisée
Adopté par le grand cabinet de relations publiques Edelman, cela implique la création d’un groupe de travail interne pour gérer les outils d’IA et centraliser l’apprentissage. Le centre d'excellence en IA d'Edelman a établi une politique d'IA robuste exigeant une indemnisation par des tiers et des mesures de sécurité pour tous les outils utilisés.
Approche décentralisée
En revanche, 5WPR, une agence plus petite, permet à chaque chef d'équipe d'innover avec des outils d'IA, en utilisant une approche locale pour tester la technologie d'IA avec les clients.
Cette approche a conduit à des succès significatifs, notamment une augmentation de 200 % d'une promotion du Black Friday grâce à un outil de test créatif alimenté par l'IA.
Défis et risques de l’IA au travail
Malgré les avantages de l’IA, elle présente également des défis et des risques. Le rapport 2024 de Deloitte identifie le manque de confiance comme un obstacle important à l'adoption de l'IA. De plus, les problèmes de confidentialité des données et les biais inhérents aux modèles d’IA doivent être résolus. Amit Alagh, responsable senior du marketing produit chez LexisNexis, met en garde contre les risques liés à l'introduction d'informations exclusives dans des outils d'IA tels que ChatGPT.
Les employeurs et les employés doivent collaborer pour utiliser les outils d’IA de manière éthique et responsable, en veillant à maximiser leur potentiel tout en atténuant les risques.
Comme l'a déclaré le directeur de l'analyse des services financiers de Deloitte : « Nous sommes dans la première manche d'un jeu qui en compte mille, et il y a beaucoup à découvrir. »
