¿Qué pasa si la revolución de la IA no ocurre?
La IA se encuentra actualmente en una burbuja publicitaria. Escuchar a líderes de la industria como Sam Altman or Jensen Huang, se podría pensar que la IA está a punto de dominar el mundo (o al menos su trabajo) muy pronto. Sin embargo, dado que los ingresos están por debajo de los costos, algunos expertos, como el investigador de IA marcus gary, se muestran escépticos sobre la inevitabilidad de una revolución de la IA.
Marcus, que recientemente testificó ante el Congreso junto a Altman, expresa sus dudas: "Para ser honesto, no estoy seguro de que la IA generativa como se concibe actualmente llegue alguna vez a funcionar". Entonces, ¿qué sucede si la burbuja de la IA estalla antes de que se cubran estos costos? ¿Qué pasa si la revolución de la IA no ocurre?
Haciendo burbujas
En 2023, el informe de OpenAI sugirió que el 80% de la fuerza laboral podría verse afectada por la IA generativa, lo que generó una preocupación generalizada. Los líderes de la industria han hecho predicciones audaces sobre el impacto de la IA, desde la sustitución de numerosos puestos de trabajo hasta la posibilidad de requerir apoyo gubernamental para la fuerza laboral desplazada.
Por otro lado, voces como Gary Marcus sostienen que la industria de la IA se basa en exageraciones y promesas incumplidas, y señalan que muchos problemas con los modelos de IA anteriores siguen sin resolverse.
El problema de las predicciones
Las predicciones tecnológicas son notoriamente difíciles. Reclamaciones pasadas, como la de un Guardian artículo de 2014 sobre noticias generadas por IA, no se ha cumplido. A pesar de los fracasos tecnológicos anteriores, existe una creencia persistente de que la revolución de la IA es diferente e inminente.
Ocho obstáculos que enfrentan las empresas de IA
Examinemos los desafíos que las empresas de IA deben superar para lograr una revolución en la IA:
- Poder computacional: La gran cantidad de tareas que realizan los humanos requiere un nivel sin precedentes de potencia informática, del que actualmente carecemos.
- Crisis de energía: La Agencia Internacional de Energía predice que los centros de datos por sí solos consumirán tanta energía como Japón para 2026, sin tener en cuenta un auge de la IA.
- Gastos deslumbrantes: Ejecutar modelos de IA es costoso y actualmente la financiación de capital de riesgo cubre estos costos.
- Desafíos de monetización: Las herramientas de IA eventualmente deben volverse rentables, pero no está claro cómo sucederá.
- Alucinaciones: Los modelos de IA ocasionalmente producen resultados incorrectos, un problema fundamental con su naturaleza estadística.
- Escasez de datos: Las empresas de IA se están quedando sin datos de alta calidad disponibles públicamente para entrenar sus modelos.
- Batallas Legales: Las demandas relacionadas con la privacidad de los datos y los derechos de autor están aumentando, lo que amenaza la viabilidad de los modelos actuales de IA.
- Elemento humano: El comportamiento humano es impredecible, lo que complica la adopción de nuevas tecnologías.
El elemento humano
El comportamiento humano impredecible plantea un desafío importante. Ejemplos históricos, como el fracaso de los sistemas de autopago y el retroceso de los robots en las fábricas, muestran que los factores humanos a menudo superan los avances tecnológicos.
¿Qué pasa si la revolución no ocurre?
Si la industria de la IA no puede superar estos desafíos y volverse rentable, la actual burbuja publicitaria podría estallar. Esto podría conducir a un “invierno de la IA”, en el que la inversión se agota y la IA pasa a ser dominio exclusivo de las empresas tecnológicas más grandes.
