La IA, que alguna vez fue solo una palabra de moda, ahora ha revolucionado la forma en que los empleados abordan las tareas y mejoran la productividad.
El auge de la IA en el trabajo
De acuerdo con nuestro Informe de seguimiento de tendencias del consumidor de 2024, uno de cada tres consumidores utiliza ahora chatbots de IA como ChatGPT. Estas herramientas, desde la creación de contenidos hasta la asistencia virtual, están elevando las capacidades humanas y remodelando nuestro entorno de trabajo.
Descargar ahora: El estado de las tendencias del consumidor en EE. UU.
La confianza en el contenido generado por IA está creciendo: el 33% de las personas expresan confianza en la tecnología, un 27% más que en mayo de 2023. Además, el 39% de los empleados estadounidenses a tiempo completo han utilizado chatbots de IA para ayudarlos, y el 74% reconoce la efectividad de las herramientas.
"La implementación de la IA en el lugar de trabajo ayuda a aumentar el rendimiento del personal, agilizar las operaciones de recursos humanos, mejorar la experiencia de los empleados y promover la colaboración entre equipos", afirmó Aleksandr Ahramovich, director del Centro de Excelencia de IA/ML.
A encuesta Un estudio realizado entre 1,000 empleados estadounidenses reveló que el 50% cree que sus trabajos se beneficiarían de la integración de la IA. Reciente investigación de baño indica que la IA puede mejorar la productividad hasta en un 41%.
"La IA generativa, al igual que las innovaciones disruptivas anteriores, permite a los humanos trabajar más rápido y, a menudo, mejor", dijo Cliff Jurkiewicz, vicepresidente de estrategia global de Phenom, en una entrevista con Forbes.
Usos comunes de la IA en el lugar de trabajo
Según Deloitte's Abril de 2024 Informe sobre el estado de la IA en la empresa, las empresas no solo utilizan la IA para la automatización de procesos, sino también para generar valor, impulsar resultados y generar nuevas oportunidades. Los casos de uso comunes de los chatbots de IA en el lugar de trabajo actual incluyen:
- Creación de contenido (blogs, mensajería, correos electrónicos)
- Resumir el texto en puntos clave
- Generando ideas e inspiración
- Aprendiendo nuevas habilidades
- Automatizar tareas que consumen mucho tiempo
- Analizar e informar sobre datos.
La IA ayuda a automatizar tareas repetitivas, liberando a los empleados para que puedan concentrarse en un trabajo más creativo e impactante. Erik Mansur, director de marketing de productos de Ziflow, compartió con PMA: "Los chatbots basados en texto a menudo producen resultados a medias, ideales para los especialistas en marketing de productos que se enfrentan al 'problema del cursor parpadeante' al inicio de un proyecto".
Chris Clark, cofundador y director de tecnología de Grove Collaborative, compartió trucos específicos del flujo de trabajo de IA en X, mientras que el fundador y director de tecnología de Zenlytic, Paul Blankley, destacó tres formas en las que utiliza la IA en el trabajo. LinkedIn.
Plataformas populares de IA generativa
De acuerdo a una Encuesta FlexOS de marzo de 2024, las principales plataformas de IA generativa utilizadas por empresas y empleados incluyen:
- ChatGPT (incluido DALL-E)
- Google Géminis (anteriormente Bard)
- Suite de IA de Canva
- Quillbot
- Perplejidad IA
- Copiloto de GitHub
- Poe
- leonardo.ai
- IA gramatical
- a mitad de camino
Gobernanza e implementación de la IA
A medida que la IA se vuelve más frecuente en los lugares de trabajo, las estrategias de gobernanza efectivas son cruciales. Samyutha Reddy, directora de marketing empresarial de Jasper AI, hace hincapié en comenzar con una estrategia y estándares claros para garantizar el uso ético y responsable de las herramientas de IA.
Reddy presentó dos enfoques para la gobernanza de la IA:
Enfoque centralizado
Adoptado por la gran empresa de relaciones públicas Edelman, implica la creación de un grupo de trabajo interno para gestionar las herramientas de inteligencia artificial y centralizar el aprendizaje. El Centro de Excelencia de IA de Edelman ha establecido una sólida política de IA que exige indemnización a terceros y medidas de seguridad para todas las herramientas utilizadas.
Enfoque descentralizado
Por el contrario, 5WPR, una agencia más pequeña, permite a cada líder de equipo innovar con herramientas de IA, utilizando un enfoque de base para probar la tecnología de IA con los clientes.
Este enfoque ha dado lugar a éxitos importantes, incluido un aumento del 200 % en una promoción del Black Friday utilizando una herramienta de prueba creativa impulsada por IA.
Desafíos y riesgos de la IA en el trabajo
A pesar de los beneficios de la IA, también plantea desafíos y riesgos. El informe de Deloitte de 2024 identifica la falta de confianza como una barrera importante para la adopción de la IA. Además, es necesario abordar las preocupaciones sobre la privacidad de los datos y los sesgos inherentes a los modelos de IA. Amit Alagh, director senior de marketing de productos de LexisNexis, advierte sobre los riesgos de introducir información patentada en herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT.
Los empleadores y los empleados deben colaborar para utilizar las herramientas de inteligencia artificial de manera ética y responsable, garantizando que maximicen su potencial y al mismo tiempo mitiguen los riesgos.
Como afirmó el director de análisis de servicios financieros de Deloitte: "Estamos en la primera entrada de un juego de mil entradas y hay mucho que resolver".
